Səthi sensorlu olaraq istifadə edilə bilən divar təkmilləşdirildi!

Səthi sensorlu olaraq istifadə edilə bilən divar təkmilləşdirildi!

Divarların otaqları yaratmaqdan daha çox şey edə biləcəyini düşünən tədqiqatçılar, ətrafdakı bütün elektromaqnit dalğalarını əlaqələndirə biləcək və hiss edə biləcək bir divar inkişaf etdirdi.
Bu gün texnologiyanın mərkəzində; telefonlardan, kompüterlərdən, avtomobillərdən çıxıb gündəlik həyatda ən çox istifadə etdiyimiz obyektlərə müxtəlif qabiliyyətlər qazandıracaq ölçüdə dəyişmiş vəziyyətdədir. Bununla birlikdə gündəlik həyatda ən çox qarşılaşdığımız şey olan divarlar, hələ son dərəcə sadə və sıravidir.

Lakin, Carnegie Mellon Universitetinin İnsan-Kompüter Təsiri İnstitutunda dosent Chris Harrison (HCII), HCII-dəki doktarantura tələbəsi Yang Zhang ilə birlikdə, bugünkü 'axmaq' divarları ağıllı edə biləcək bir texnologiya inkişaf etdirdi. Wall ++ adlanan texnologiya həm sensorlu, həm də elektromaqnetizəni aşkar edə bilir.


Bir boyama bantı istifadə edən tədqiqatşılar, ən təsirli elektrod naxışını yaratmaq üçün çarpaz zolaqlar çəkib bir almaz qızartması meydana gətirə biləcəklərini anladılar. Lentlər üzərindən iki qat keçirici boya tətbiq edən tədqiqatçılar, sonra lentləri çıxararaq elektrodlar bağladılar. Son olaraq isə davamlılığı artırmaq və elektrodları gizləmək üçün bir qat lateks boya istifadə etdilər.

Iki fərqli rejimdə istifadə edilə Wall ++, kapasitiv rejimdə eynilə bir laptopun sensor səthi kimi divara edilən bütün toxunuşları qəbul edə bilər. Elektromaqnit rejimində otaqdakı bütün elektron qurğular tərəfindən yayılmış elektromaqnit dalğalarını aşkar edə biləcək "ağıllı" divar cihazların yerini müəyyən edə bilər. Təbii ki üzərində elektromaqnetik bir cihaz olan insanların yeri də divar tərəfindən təsbit ediləcək.



Divarların strukturlardakı ən geniş səthə sahib sahələr olduğunu bildiklərini ifadə edən Yang Zhang, bu səbəblə xərci mümkün qədər aşağı tutmağa çalışdıqlarını söylədi. Işlərinin hələ davam etdiyini də xatırladan Zhang, hələ Wall ++ 'ın enerji səmərəliliyi mövzusunda optimize edilmədiyini söylədi.


sh